Formation IA pour Équipes Produit : Intégrer l'IA dans votre Roadmap en 2 Jours
Apprenez à identifier, prioriser et spécifier les features IA dans votre produit. De l'idéation au delivery, avec les contraintes réelles de l'IA générative.
Vous saurez identifier les opportunités IA dans votre produit, rédiger des specs IA-ready, et collaborer efficacement avec les équipes techniques sur les sujets LLM et agents.
Ce que vous devez savoir
- Expérience en gestion de produit (PM, PO ou designer, 2 ans minimum)
- Compréhension basique du développement logiciel (APIs, bases de données)
- Aucun prérequis en intelligence artificielle ou machine learning
- Pratique courante des outils produit (Jira, Linear, Notion, Figma)
- Ordinateur portable avec navigateur web récent
À qui s'adresse cette formation
Product Managers, Product Owners, UX designers et responsables produit souhaitant intégrer des fonctionnalités IA générative dans leur roadmap et collaborer avec les équipes techniques.
Programme détaillé
Comprendre l'IA produit
Capacités et limites des LLM pour le produit
- Ce qu'un LLM sait faire : génération, analyse, classification, extraction
- Limites concrètes : hallucinations, latence, coûts, non-déterminisme
- RAG, fine-tuning, agents : quand utiliser quelle approche
- Tendances 2026 : multimodalité, agents autonomes, IA embarquée
Exercice : Cartographier les capacités IA pertinentes pour votre produit actuel
Cas d'usage produit par catégorie
- IA conversationnelle : chatbots, assistants, support client
- IA générative : contenu, images, personnalisation, recommandations
- IA analytique : insights, prédictions, détection d'anomalies
- IA d'automatisation : workflows, extraction de données, classification
Exercice : Identifier 5 opportunités IA concrètes dans votre produit avec la matrice capacité/valeur
Évaluer la faisabilité IA
- Questions clés pour évaluer la faisabilité d'une feature IA
- Données nécessaires : qualité, volume, accessibilité, conformité
- Contraintes techniques : latence, coût par requête, scalabilité
- Évaluation du risque : que se passe-t-il si l'IA se trompe ?
Exercice : Scoring de faisabilité sur les 5 opportunités identifiées précédemment
Prioriser avec la matrice impact/effort IA
- Spécificités de la priorisation IA : incertitude, itération, time-to-value
- Matrice impact/effort adaptée aux features IA
- MVP IA : définir le scope minimum pour valider la valeur
- Roadmap IA : intégrer les features IA dans votre planning produit
Exercice : Atelier : construire la roadmap IA de votre produit pour les 6 prochains mois
Spécifier et livrer
Rédiger un brief technique IA
- Structure d'un brief IA : objectif, données, contraintes, métriques
- Vocabulaire commun PM-Dev : prompt, token, embedding, fine-tuning, RAG
- Définir les critères d'acceptation d'une feature IA
- Exemples de briefs IA réels commentés et analysés
Exercice : Rédiger le brief technique complet d'une feature IA de votre produit
UX de l'IA : patterns d'interface
- Patterns UX pour l'IA : streaming, loading states, feedback utilisateur
- Gérer la latence : perception de performance et design adapté
- Transparence et confiance : expliquer les réponses IA à l'utilisateur
- Gestion des erreurs IA : hallucinations, refus, dégradation gracieuse
Exercice : Concevoir les wireframes UX d'une feature IA avec les patterns adaptés
Prototyper et évaluer
- Prototyper rapidement avec AI Studio et Claude pour valider une idée
- Évaluer la qualité IA : métriques quantitatives et qualitatives
- Tests utilisateurs de features IA : méthodologie et pièges à éviter
- Métriques produit IA : adoption, satisfaction, précision perçue, rétention
Exercice : Prototyper une feature IA en 30 minutes et définir son plan d'évaluation
Collaborer avec l'équipe dev
- Vocabulaire commun : dictionnaire PM-Dev pour les sujets IA
- Rituels adaptés : refinement IA, spike technique, évaluation continue
- Gérer l'incertitude : communiquer sur ce qui est exploratoire
- Retour d'expérience : les erreurs classiques des équipes produit avec l'IA
Exercice : Simulation : refinement d'une feature IA avec les rôles PM, dev et designer
Évaluation & certification
Méthode d'évaluation
Évaluation continue par les formateurs + roadmap IA et brief technique évalués en fin de formation
Certification
Attestation de compétences Better People
Livrables
- Roadmap IA produit complète pour les 6 prochains mois
- Brief technique IA prêt à être partagé avec l'équipe dev
- Kit UX patterns IA avec wireframes de référence
- Accès à la communauté alumni Better People
Pourquoi former votre équipe produit à l’IA ?
Chaque semaine, vos concurrents lancent des features IA. Vos utilisateurs comparent et s’attendent à des expériences intelligentes. Mais intégrer l’IA dans un produit ne se résume pas à “ajouter un chatbot” : c’est un changement de paradigme qui impacte la roadmap, les specs, l’UX et la collaboration avec les équipes techniques.
Les équipes produit qui réussissent avec l’IA sont celles qui comprennent ses contraintes réelles : non-déterminisme, latence, coûts par requête, hallucinations. Sans cette compréhension, les specs sont irréalistes, les sprints dérivent et les features IA déçoivent les utilisateurs.
Cette formation de 2 jours vous donne les outils pour intégrer l’IA dans votre produit de manière structurée, de l’idéation au delivery.
Ce que vous apprendrez
- Identifier les opportunités IA pertinentes dans votre produit avec une matrice structurée
- Évaluer la faisabilité réelle d’une feature IA avant de l’engager dans la roadmap
- Rédiger des briefs techniques IA compréhensibles par vos équipes de développement
- Concevoir l’UX de l’IA avec les bons patterns : streaming, feedback, gestion d’erreurs
- Prototyper rapidement pour valider une idée IA avant d’investir en développement
- Collaborer efficacement avec les équipes techniques sur les sujets LLM et agents
Formations complémentaires
Architectures Modèles
Comprenez les architectures LLM en 1 jour : multimodal, risques, hallucinations, coûts et choix de modèle. Pour tech leads et architectes. OPCO éligible.
Claude AI
Maîtrisez Claude AI d'Anthropic en 1 jour : prompting avancé, Projects, Artifacts, API et cas d'usage pro. Pour développeurs seniors. Finançable OPCO.
IA pour Chefs de Projet
Apprenez à cadrer, piloter et livrer des projets intégrant l'IA. Méthodologie, outils, indicateurs et gouvernance pour chefs de projet et Product Managers.
Questions fréquentes
Oui, Better People est organisme de formation déclaré. Nous vous accompagnons dans les démarches de prise en charge OPCO. Contactez-nous pour un devis personnalisé.
Non, aucun prérequis en code n'est nécessaire. Vous devez comprendre les bases du développement logiciel (APIs, bases de données) mais vous n'écrirez pas de code pendant la formation.
Oui, le jour 2 couvre spécifiquement les patterns UX de l'IA. Les designers y trouveront des frameworks concrets pour concevoir des interfaces intégrant l'IA générative.
Nos sessions accueillent entre 3 et 8 participants pour garantir un accompagnement personnalisé et des exercices collaboratifs de qualité.
Oui, nous proposons la formation en présentiel (Paris) et en distanciel. Le format hybride est également possible pour les équipes produit réparties.
C'est même recommandé. Venir en équipe permet de travailler sur votre produit réel pendant les exercices et de repartir avec une vision partagée. Nous proposons des tarifs équipe sur demande.
Prêt à former
votre équipe ?
Demandez un devis personnalisé pour votre équipe. Nous adaptons le contenu à votre stack et vos cas d'usage.
Certification Qualiopi · Intervention France, Belgique & Suisse · Réponse sous 24h